A few years back, coincidentally and funnily shortly after Matt Haig compared confidence in Brexit with science confidence, Kristian Köhntopp explained about theories, in response to this (translated from German) question:
Why is the theory of relativity and evolution theory actually still called ‘theory‘?
The essence of this question is that in everyday speak, people have different idea on theory (thinking it is not yet proven, or can be disputed with very little evidence, both more like hypothesis), than in formal or scientific usage of the word theory:
Scientific theories are the most reliable, rigorous, and comprehensive form of scientific knowledge, in contrast to more common uses of the word “theory” that imply that something is unproven or speculative (which in formal terms is better characterized by the word hypothesis).
The English word theory derives from a technical term in philosophy in Ancient Greek. As an everyday word, theoria, θεωρία, meant “a looking at, viewing, beholding”, but in more technical contexts it came to refer to contemplative or speculative understandings of natural things, such as those of natural philosophers, as opposed to more practical ways of knowing things, like that of skilled orators or artisans.
Theory: Definitions from scientific organizations
The formal scientific definition of “theory” is quite different from the everyday meaning of the word. It refers to a comprehensive explanation of some aspect of nature that is supported by a vast body of evidence.
So Isotopp explained:
[WayBack] Kristian Köhntopp auf Twitter: “Weil sie das sind. Ein System von Theoremen, die ein Modell der Realität darstellen, das es erlaubt Vorhersagen über die Welt zu machen.”
[WayBack ]Thread 1 by @isotopp:
Weil sie das sind. Ein System von Theoremen, die ein Modell der Realität darstellen, das es erlaubt Vorhersagen über die Welt zu machen.The Quark And The Jaguar: Adventures in the Simple and the Complex amazon.de/dp/0349106495/…
Das Buch geht auf diesen Aspekt und noch viel mehr in einiger Länge ein und ist generell hilfreich um zu verstehen was Wissenschaft ist und was nicht
[WayBack] Aljoscha Rittner auf Twitter: “Ich glaube es wird noch sehr lange dauern, bis wir über den Punkt hinaus sind, nur mit Modellen unser Universum beschreiben zu können.”
[WayBack] Thread 2 by @isotopp
Äh, das tun wir seit de.wikipedia.org/wiki/Aufklärun… Es ist das Wesen des Modells, einen Scope und einen Fehler zu haben. Scope – die Newtownschen Gesetze beschreiben die Bewegung von Dingen mit Masse in Vakuum. Nicht in Atmosphäre, …… nicht von Dingen ohne Masse und nicht bei sehr hohen Geschwindigkeiten. Fehler – wir wissen, das Newtons Theorien eine Vereinfachung sind, und Einsteins Formeln den Sachverhalt gebaut beschreiben, aber Einsteins Formeln degenerieren für v<<c zu denen von Newton.Es ist der Sinn von Modellen, uns zu befähigen, Vorhersagen zu machen, wie sich die Welt verhält. Das Modell ist dabei oft beschränkt und ungenau, es seine Anwendbarkeit nicht einschränken muss, weil wir oft Fehler hinnehmen oder Beschränkungen im Anwendungsgebiet akzeptieren[WayBack] Frank Hartmann auf Twitter: “Ist eine Theorie, die bewiesen wurde, nicht mehr von alleine keine Theorie mehr? Sondern vielmehr ein Fakt?… “
[WayBack] Nathaniel Bernstein auf Twitter: “Du meinst „Hypothese“, wo du „Theorie“ schreibst.… “
[WayBack] Frank Hartmann auf Twitter: “Nopp. Man hat eine Hypothese. Dann stellt man eine Theorie auf, forscht und beweist diese. Oder auch nicht. Dann beantragt man mehr Forschungsgelder gg”
[WayBack] Thread 3 by @isotopp
Eine Theorie, ein System von Theoremen, ist nicht bewiesen und oft auch nicht korrekt (dh bekannt falsch, beschränkt und ungenau)
Darum mein abzielen auf Vorhersagen. Daltons Atommodell de.wikipedia.org/wiki/John_Dalt… ist beschränkt, war aber in der Lage, Dinge zu modellieren…
… die vorher nicht modellierbar waren. Wieso reagieren Wasserstoff und Sauerstoff 2:1 in der Knalleraktion?
Thompson, Rutherford, Bohr haben bessere (genauere) Modelle, die an Ende als Verfeinerungen oder Verkomplizierungen von Dalton aufgefasst werden können.
Diese Modelle leisten, was ihre Vorgänger jeweils konnten und mehr (größeres Anwendungsgebiet, bessere Genauigkeit)Du kannst eine Theorie “beweisen” in den Du sie für Vorhersagen verwendest und dann schaust, ob die taugen.
Du kannst sie widerlegen: Die Vorhersagen sind unzutreffend oder für den Zweck zu ungenau.
Du kannst nichts tun, wenn sie Theorie keine Vorhersagen liefern kann
Das Wesen von Wissenschaft ist, das Theorien Weltmodelle liefern, die Vorhersagen machen, die sich in Experimenten prüfen lassenDeswegen bleiben Theorien dennoch immer Theorien, Systeme von Theoremen, und sie bleiben unvollkommen (Modelle, effektiv Vereinfachungen, mit Anwendungsgebiet und Genauigkeitsgrenzen)
Via [WayBack] Frank Hartmann auf Twitter: “Wieso nennt man die Relativitätstheorie und Evolutionstheorie eigentlich immer noch ‘Theorie’? #Science”
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