[Archive.is] NL_Wetenschap on Twitter: “Er zijn inderdaad veel manier waarop data gebiased kan zijn, zeker in dit soort contexten. Heel veel van dit soort oplossingen staan of vallen met hoe goed mensen zich er van bewust zijn dat data nooit een ‘gegeven’ is maar gemaakt wordt.” / Twitter
Er zijn inderdaad veel manier waarop data gebiased kan zijn, zeker in dit soort contexten. Heel veel van dit soort oplossingen staan of vallen met hoe goed mensen zich er van bewust zijn dat data nooit een ‘gegeven’ is maar gemaakt wordt.https://twitter.com/jpluimers/status/1348550923958804480Data is nooit een doorgeefluik van de werkelijkheid, we máken data. We kiezen ervoor om iets te tellen bijvoorbeeld, en maken keuzes in wat wel en niet meegenomen wordt. Tot op zekere hoogte is dat arbitrair (goede nieuws: daar kunnen we wel verantwoording over afleggen!).Met dat in het achterhoofd is een eerste stap om je sterk afvragen wat zegt deze data wel en vooral ook niet. En vervolgens: wat kunnen/mogen/willen we hier dan wel of niet mee? Wat betekenen deze keuzes voor gebruikers of burgers?Welke normen en waarden zitten er ‘verstopt’ in of achter de data? Op wie heeft de inzet van die data effect en in welke mate?Misschien vindt je boek ‘Automating Inequality’ van Virginia Eubanks interessant. Ook mijn collega @GerwinSchie doet naar dit soort dingen onderzoek. Zie bijvoorbeeld:
Background reading:
- [Wayback] Gekleurde technologie: slechte buurt of slechte data? | Waag
- [Wayback] Weapons of Math Destruction – Wikipedia
–jeroen
The Wiert Corner - irregular stream of stuff 